经济观察电信运营商接入DeepSeek影响几何？

中国三家电信运营商已全面接入DeepSeek，给运营商充分利用自身算力，加快赋能千行百业数智化转型，改善自身业绩带来机遇。

至2月初，中国电信旗下天翼云“息壤”已在全国多个节点上线对deepseekR1和V3版本的支持；移动云全面实现DeepSeek全版本覆盖、全尺寸适配、全功能畅用，全面上线13个中国移动智算中心；联通云基于联合创新和自研加速引擎，构建昇腾智算底座，与DeepSeek R1模型深度对接。

达睿咨询创始人马继华对中新网记者表示，三大电信运营商非常迅速地部署了DeepSeek，这首先可以使运营商的算力资源得到充分利用，并降低行业用户使用人工智能的门槛。

近年来，三大电信运营商非常重视云计算和人工智能，都建设了大量数据中心和智算中心，中国移动仅在2024年就建设了三个万卡集群智算中心，整体算力达到了29EFLOPS，中国电信达到21EFLOPS，中国联通在10EFLOPS左右。

“与互联网公司相比，运营商的数据中心优势在于硬件以及算力网络，尽管三大电信运营商自己也开发了大模型，但DeepSeek效率更高，更为普惠，使用非常少的算力就可以产生很好的效果，降低了用户使用人工智能的门槛，这带来了算力需求的大幅提升，使智算中心的算力得到充分使用。”马继华表示。

联通数字科技有限公司高级副总裁张建荣表示，联通云部署DeepSeek以来，客户数量迎来快速增长。一个月时间，整个算力资源从过剩到不足。2024年整体token的消耗量在5万亿左右，2025年预计至少50万亿，DeepSeek会带来算力需求的爆发式增长。

其次，电信运营商部署DeepSeek拓宽了人工智能应用场景，加快各行各业的数智化转型。近期，三大运营商助力国央企及政府机构完成全尺寸DeepSeek国产化部署，开启政企客户AI大模型落地的序幕。

例如，中国电信、中国移动分别与中国石化、中国石油开展合作，实现了“满血DeepSeek”国产化私有部署。中国电信与中国石化的合作采用先进推理加速技术，大模型推理计算效率提升了近一倍，计算成本降低50%，石化行业专业测试问题的回答正确率超80%，石化行业数学公式、化学结构式、专业图表等专业内容的识别准确率超90%。

中国电信集团有限公司政企智算云团队负责人/大模型首席专家刘敬谦对中新网记者表示，中国电信与DeepSeek深度融合后，为客户提供的服务领域有:公有云和私有云的AI IaaS服务、国产化芯片迁移及训推一体服务、API(应用程序编程接口)/tokens服务、基于DeepSeek基础模型和数据蒸馏技术的模型定制化服务、Deepseek模型技术进行数字平台AI重构、DeepSeek全系列模型训推一体机服务等。这大大扩展了AI的应用场景和电信的政企业务领域。

马继华表示，运营商部署DeepSeek弥补了此前软件上的不足，结合自身的网络优势，在政企业务上大大提升了竞争力，也使得资源少的中小企业通过云服务就可以获得AI服务，加快数智转型。

此外，运营商接入DeepSeek有望带来业绩的新增长点。目前，中国的电信运营商已经大规模部署5G，但盈利方面未达预期。5G与此前2G、3G、4G不同之处在于，其主要面向物联网和To B业务，业务模式更为复杂，产业链更长，对行业数字化改造的成本和理解行业需求的要求更高。

DeepSeek等AI大模型的出现，有望成为解决这些问题的关键。中信证券研报认为，运营商凭借云+网+智算综合能力，为国央企及政府机构依托全栈自主可控硬件部署AI大模型树立了典型标杆。运营商有望凭借智算+AI模型部署能力，持续拓宽收入边界，提升盈利能力，云+AI业务迎价值重估。

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