连线创始人达观数据CEO陈运文：企业数字服务供应商要取得成功需贴近用户和

编者按:他们创办的公司，要么是独角兽，要么是刚起步的种子轮，要么是家喻户晓，要么是已经在幕后很久了，要么是刚起步到最后但他们是中国新经济的微观脉搏，是这一轮产业和技术升级的微观引领者和实践者，成千上万来自不同行业的他们汇聚成投射变革的洪流

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RPA无疑是近两年全球企业服务领域非常热门的细分赛道据科技创新板日报不完全统计，2021年以来，国内已有17家RPA公司完成融资，总金额超过36亿元在此期间，许多公司还获得了投资机构两轮以上的大笔出资

RPA，全称机器人过程自动化，是一种软件技术本质上，计算机可以在计算机上学习和记录人的操作轨迹，然后进行重复和模仿，从而最终实现计算机流程操作的自动化，达到利用技术手段降低企业人力成本，提高工作效率的效果

AI的加入，让这条本已火热的赛道更具想象空间得益于文本数据处理，图像识别等AI能力的加持，RPA逐渐从机械化的任务执行进化到认知和决策能力，成为公司里的机器人白领

机器人白领在规则明确的岗位上可以显著提高效率目前计算机处理文本数据的速度比人快200—300倍，准确率也高很多Data View首席执行官陈在接受科技创新板日报记者专访时表示

让软件成为数字白领

大数据是国内RPA电路较早的玩家之一但在采访中，陈更愿意强调哲学数据的文本数据处理的AI能力，而不是近两年比较流行的RPA技术大观所做的是对人工智能领域的文本数据处理进行细分，然后结合RPA技术，最后落地到企业服务的应用场景

今年3月，大观数据完成最新一轮融资，总金额5.8亿元除了深创投，祥和资本，宏卓资本，联想之星等投资机构，大观还吸引了中信证券，招商证券，广发证券，中信建投四家证券公司的投资据陈介绍，这四家券商都是大观数据的客户

RPA技术的应用可以追溯到1994年微软发布的Excel5.0中的宏指令功能伴随着数据库和编程技术的成熟，逐渐形成了现代RPA三件套低代码软件开发套件，即流程设计器，控制中心和机器人由于可以模拟人类在计算机等数字设备中的操作，RPA在处理大量简单重复的工作场景时表现出了很强的应用优势

在白领的日常工作中，有些动作是有规律的比如政府部门的审批，有一套固定的程序，包括数据采集，信息录入和交叉审核，最后按照规章制度审批计算机可以学习模仿这套行政审批流程，然后自动完成这套审批工作，解放人力陈介绍了RPA在实际工作中的应用场景

陈于2015年创立了大观数据此前，他曾担任盛大文学首席数据官，腾讯文学高级总监和百度R&D工程师智能文本处理是陈和他的团队一直专注的主要方向当文本智能处理与RPA技术叠加，大观数据成为一家AI+RPA的企业数字化服务公司

传统的RPA只能覆盖数据录入和统计，但是在智能文本处理的帮助下，这个软件系统可以完成审核，分析判断，甚至写作，决策等工作，成为真正的数字白领。

陈介绍，要成功打造数字白领，设计了三个关键技术:构建语言模型，构建专业领域知识图谱和RPA技术，难点集中在前两点。

虽然常用汉字只有4000—5000个，但汉字排列组合产生的语义是巨大的人类通过大量的学习和训练，已经形成了快速分辨语义的能力，要让计算机系统具备这种能力，需要收集大量的数据，构建大量的算法最终的结果是，计算机可以做好阅读理解

数字白领除了理解词义，还需要行业知识来适应不同的行业应用场景比如你想让计算机做财务工作，它需要有非常强的财务会计知识，包括理解专业术语，理清财务数据之间的关系

陈进一步介绍，大观数据目前的语言模型的日常文字处理能力已经达到了与办公室白领相同的水平目前计算机辅助的单词，句子，章节的阅读能力还是很强的，甚至在纠错等具体工作上，计算辅助都比人做得好，因为计算机的准确率比人高

更难的是构建知识图谱的部分垂直领域的专家经验越多，就越抽象，越简洁所以，掌握计算机其实很难，行业很多每个垂直领域都有自己的专业知识，很难做到面面俱到目前只能一步一步在各个垂直行业进行突破

陈说，大观成立了一个专家团队，成员都是各行各业的个体户，这样就可以和工程师团队合作让工程师理解商业专家描述的技术概念，然后把这些概念变成计算机程序代码，让机器人学习我们现在做的是先把基础知识和相对简单的专家经验存入图谱，然后由浅入深这是一个非常漫长而艰难的过程

据介绍，目前，大观数据已经初步构建了制造业，能源，金融，政府等领域的专业知识图谱，并设置相应的数字白领，完成初级到中等复杂的工作

四家券商客户成为股东。

在大观数据的最新一轮融资中，有四家证券投资人，都是大观数据的客户。

统计显示，在RPA服务的行业中，金融领域的RPA渗透率最高，约为5%~10%与其他行业相比，金融行业的特点是数据高，监管强这意味着金融行业需要大量的人力来保证数据的准确性数字白领正好可以满足降低人力成本，保证信息准确的需求

陈向《科技创新板日报》记者介绍了数字白领在券商的工作场景你可以理解为这是一个面向数字化员工的软件平台该平台汇集了大量券商的知识图谱，语言模型和文字资料，生成训练有素的机器人，可以随时上岗他们以软件的形式存在，拥有不同的技能比如有的擅长审核托管合同，有的擅长查银行流水单据，有的擅长写年报季报当经纪人相应的工作缺人，或者需要人复合的时候，可以在这个数字员工平台上招聘相应的机器人来完成相应的工作

陈表示，在合作过的证券公司客户的反馈中，数字白领的作用非常明显原来这家券商的托管部有40名左右的全职员工，专门处理托管合同白领的加入使员工数量减少到个位数另外，错漏风险也控制在5%以内在过去，这是人工处理的，一些经纪人因人为错误和遗漏而面临处罚

这种直观的效率提升是RPA成为企业服务领域最热门细分领域之一的重要原因根据德勤的研究报告，如果以一家收入200亿美元，拥有5万名员工的财富1000强公司计算，其20%的工作流程可以由RPA自动化完成，每年可以带来超过3000万美元的利润

另据统计，在中石化和PUFA银行部署RPA项目的实践中，以流程，人员，机器人对比的效率优势为核心估算，省略其他资本运营费用，RPA项目的ROI分别约为1158%和1027%。

除了速度和准确性，数字白领不受情绪因素影响在审批过程中，机器人可以更加客观公正，不受情绪等因素影响，保证审批结果的公正性所以我们认为，在规则特别明确的工作岗位上，计算机可以大大提高社会运行的效率陈对说:目前，中国约有5000万白领和公务员他们坐在办公室的小隔间里，依靠电脑完成所有的日常工作数字化员工的加入可以大大减少这些工作的工作量，提高效率

预计到2025年，全球RPA市场将达到225亿美元伴随着RPA需求的飙升，越来越多的玩家进入游戏不仅是大观数据这样的初创企业，大的互联网公司也走到了最后，争夺这个在中国崛起不到5年的市场比如阿里很早就有自己的RPA产品，就是客服常用的自动化消息发送工具此外，华为云，苏宁云，平安云等云平台，以及用友，金蝶等传统IT厂商也在RPA市场进行了布局，聚焦财务，人力资源行政等多个办公场景

陈表示，大公司在软件技术和B端服务方面经验丰富，但初创公司更灵活，更贴近客户需求大公司的商业逻辑决定了他们更可能做一个平台型的产品，构建一个大而全的系统，所以真正深入各个垂直领域的难度更大初创企业一方面重视技术基础，另一方面更能适应客户的需求，提供更符合自身业务特点和场景需求的产品

不同的服务模式决定了RPA厂商不同的市场定位根据世界领先的制造商，RPA制造商目前可分为两类一个是做工具的，以去年在纽交所上市的UiPath为代表这些厂商为用户提供产品学习资料，并亲自帮助用户创建流程并部署和实施一种是做平台，以Blueprism为代表，倾向于为大客户提供统一的机器人操作平台，帮助团队实现，形成行业级应用平台

陈表示，目前，大观数据已经具备这两项服务这两种模式实际上取决于不同客户的员工的能力和素质在和客户打交道的过程中，我们会发现更多的国内客户倾向于选择‘交钥匙工程’，也就是说，最好是客户不用费心去学习系统的操作，了解内部的原理，不想在上面花费太多的精力最好是供应商派工程师来搞定一切

国内企业的数字化转型推动了这一轮企业服务赛道的快速发展，但陈认为，国内企业的信息化数字化水平还有很大的提升空间。

许多企业实际上使用纸质文件进行签名，盖章和批准等与国外相比，国内企业的数字化进程可能还会落后10年左右，中小企业可能会落后更久陈表示，在这种背景下，国内企业服务提供商交付软件的方式也需要贴近实际情况一方面要借鉴欧美成熟的数字社会，但同时也要实事求是很多企业内部可能没有建立数字系统

因此，他认为当前企业服务商成功的关键是贴近用户和市场。

不管你是属于公有云，私有云还是混合云，订阅制还是一次性收费，这些部署方式对客户来说都不是最重要的客户只关心系统能解决什么样的痛点，效果如何，能在多大程度上帮助客户降本增效这是关键目前国内企业的信息化标准不够，每个企业的系统都不一样现阶段盲目追求标准化产品太理想化，难度大因此，目前的企业服务提供商在提供系统时，应该根据不同客户的信息化状况定制相应的服务

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